基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域,不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙,不足为真实尺寸测量提供依据,直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割,为尺寸测量提供了依据。除此之外,MaskRCNN将目标检测和语义分割结合,对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法,也是目前研究优化的主要方向。
人们长期食用从土壤中吸收重金属而长成的食物,重金属在人体内累计,引发了许多食品安全问题,从2004年浙江长兴500名儿童铅时间到2013年广州镉大米时间再到2020年云南99.8吨大米镉超标被销毁,对人民食品安全的保障需求越来越迫切。食品安全关乎社会稳定,我国已采取多种措施治理土壤的重金属污染,同时相关的研究也在展开,目前粮食中重金属的检测方法主要有仪器分析法、化学显色法和电化学法等等。原子吸收光谱法简称AAS是一种仪器分析方法,主要与用于无机元素的分析的原子发射光谱法相辅相成,通过吸收光线的减弱情况来准确计算出样品中该元素的含量,具有检出限比较低、灵敏度高、准确度好等优点,是对无机化合物元素进行定量分析的主要手段。如谢莹等采用湿法消解玉米植物叶片样品,用AAS法测定了玉米叶片中的重金属元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量,其相对标准偏差为1.1% ~7.7%,加标回收率也取得了满意的结果。以上信息由专业从事蔬菜水果检测农药残留的安徽金标准于2024/5/5 11:25:28发布
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